Mit dem Cognitive Classifier auf ein neues Level im Input Management
Cognitive Classifier von Insiders Technologies schafft erweiterte Möglichkeiten im Input Management. Intelligente Kombination verschiedener Deep-Learning-Classifier für Text- und Bildinformationen bewährt sich beim Versicherer als zukunftsweisende Idee.
Insiders hat mit dem Cognitive Classifier für die Debeka die zuverlässige Erkennung von Bild- und Textdokumenten ermöglicht. Damit profitiert die Versicherungsgruppe von einem enormen Automatisierungseffekt.
Die Debeka-Gruppe gehört mit ihrem vielfältigen Versicherungs- und Finanzdienstleistungsangebot zu den Top Five der deutschen Versicherungs- und Bausparbranche. Jedes Jahr erreichen die Debeka etwa 16 Millionen Dokumentseiten über die verschiedensten Input-Kanäle: klassisch per Post oder Fax, als E‑Mail, als Upload über das Kundenportal oder über den Vertrieb. Neben dem schieren Dokumentenvolumen ist insbesondere die Komplexität an eingehenden Dokumententypen aufgrund der vielen verschiedenen Versicherungssparten eine Herausforderung.
Seit einigen Jahren nutzt die Debeka bereits die Lösung smart FIX von Insiders sehr erfolgreich. Im Wesentlichen wurden hierbei zwei Use Cases umgesetzt: die Identifikation der Sparte und die Analyse der Dokumentstruktur und ‑inhalte. Anhand der identifizierten Dokumentenklasse erfolgt das Routing an die entsprechende Serviceabteilung und die entsprechenden Workflows werden gestartet.
Nutzen für den Kunden
- KI und Insiders Technologies ermöglichen neue Lösungen für schwierige Herausforderungen
- Innovationen für die tägliche Praxis
- Senkung der manuelle Nachbearbeitungsquote von nahezu 100 % auf 9 %
- Deutliche Erhöhung des Automatisierungsgrads
„Wir haben hier gemeinsam mit unserem Partner Insiders Technologies am echten Use Case eine KI-Lösung zum Einsatz gebracht, die absolut am Puls der Zeit ist. So macht Zusammenarbeit Spaß!“
Patrick Schneider
Hauptabteilungsleiter Frontend, DEBEKA Krankenversicherungsverein A. G.
Herausforderungen
- Spartenübergreifend hohe Komplexität und Heterogenität der Eingangsdokumente
- Trennung in Sparten anhand nicht eindeutiger Erkennungsmerkmale
- Spartenspezifisch viel Bildmaterial, das bislang manuell gesichtet werden musste
- Hohe Volumina erfordern Höchstmaß an Automatisierung und Zuverlässigkeit
„Gemeinsam mit Insiders Technologies kann man neue Wege in der KI gehen und sich sicher sein, dass am Ende die Qualität stimmt. Die Zukunft der Digitalisierung wird in der Ergänzung von regelbasierten Systemen mit KI-basierten Systemen liegen – wie sie smart FIX schon heute bietet.“
Patrick Schneider
Hauptabteilungsleiter Frontend, DEBEKA Krankenversicherungsverein A. G.
Der Posteingang der Sparten Fahrzeugleistung und Bausparkasse ist von vielen Eingangsdokumenten mit Fotos wie Unfallbilder, Immobilienpläne oder Ausweisdokumente geprägt. Diese Dokumente bieten für die rein textbasierte Klassifizierung wenig Potential und sind somit nahezu vollständig manuell zu indizieren. So entstand die Idee, den bisher genutzten Textklassifikator um eine Bildklassifikation zu erweitern. Der neue Cognitive Classifier vereint nun das Beste aus zwei Welten: die bewährte hervorragende Texterkennung und nun neu die Klassifizierung von Bildern mit Deep Learning. Die bisherigen Workflows blieben dabei unverändert und auch das Frontend für die Anwenderinnen und Anwender blieb gleich. Die KI arbeitet nach wie vor zuverlässig im Hintergrund und entscheidet selbst, ob Text‑, Bilderkennung oder beides zum Einsatz kommt.
Der Automatisierungseffekt durch den kombinierten Classifier ist gewaltig. Während vor der Einführung der Großteil der Dokumente manuell indiziert werden mussten, sind es nun weniger als 10 Prozent.
Mit dem Cognitive Classifier steht nun eine universelle Lösung für die Klassifikation von Dokumenten und Fotos zur Verfügung, die alle bestehenden Ansätze in den Schatten stellt. Damit lassen sich die bewährten Prozesse noch effektiver nutzen und der Automatisierungsgrad weiter erhöhen. Das Projekt des Versicherers und Insiders Technologies für den Cognitive Classifier stößt in der Branche bereits auf großes Interesse.
