About Insiders
Sie wollen etwas bewegen? Sie wollen Teil eines agilen und motivierten Teams werden und von Anfang an Verantwortung übernehmen? Dann sind Sie bei uns richtig! Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit dem Entwicklungsteam neuste wissenschaftliche Erkenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) erprobt.
AUFGABEN
- Sie erproben neuste wissenschaftliche Erkenntnisse der KI aus den Bereichen Computer Vision und NLP und wenden diese an
- Sie entwickeln, testen und implementieren innovative Produkte mit Methoden des Software Engineering für Robustheit und Skalierbarkeit in Kundenumgebungen
- Sie bewerten die technische Realisierbarkeit und Wirtschaftlichkeit von neuen Produkten und Weiterentwicklungen
Profil
- Sie haben ein gut abgeschlossenes Informatik- oder technisches Studium
- Sie haben im Bereich KI promoviert oder mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im anwendungsorientierten KI-Umfeld
- Sie verfügen über fundierte Erfahrung, insbesondere in der Anwendung von KI und deren Teilbereichen Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning für die Bild- und Textverarbeitung
- Sie haben fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C / C++
- Sie haben eine ausgeprägte Teamfähigkeit, sind proaktiv und begeistern Sich für Innovationsthemen
- Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das erwartet sie bei uns
- Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer offenen Feedbackkultur
- Individuelle Weiterbildungsförderung und Entwicklungsmöglichkeiten
- National und international tätige Partner und Kunden aus nahezu allen Branchen und Größenordnungen
- Technologisch führendes Unternehmen und Nähe zu Innovationsthemen in den Bereichen Software und Cloud-Services
- Flexible Gestaltung von Arbeitszeit und -ort
- Attraktive Vergütung
Worauf warten Sie noch? Bewerben Sie sich über unser Online-Formular. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins.
Sobald Ihre Bewerbung bei uns eingegangen ist, prüfen wir diese. Wenn von unserer Seite alles passt, werden Sie zu einem kurzen ersten digitalen Kennenlernen eingeladen. Der nächste Schritt ist dann ein Interview vor Ort. Alle weiteren Details erfahren Sie im ersten Kennenlerntermin.