Bestel­lungen in Freiform als E‑Mail oder Dokument bedeu­teten für thys­sen­krupp Materials Services erheb­liche manuelle Aufwände. Moderne KI-Tech­no­lo­gien beschleu­nigen die Bestell­an­nahme durch intel­li­gente Bele­gle­sung und Ver­ar­bei­tung signi­fi­kant. Ein erheb­li­cher Anteil der via E‑Mail ein­ge­henden Anfragen und Bestel­lungen werden in Zukunft voll­ständig auto­ma­ti­siert ver­ar­beitet. So schafft Auto­ma­ti­sie­rung mehr Kun­den­zu­frie­den­heit durch schnel­lere Bestell­ab­wick­lung und öffnet Poten­tiale durch mehr Zeit für die indi­vi­du­elle Kun­den­be­treuung im Vertrieb.

Der Münchener Verein setzt in seiner App-First-Strategie zur digitalen Kun­den­be­treuung auf die Mobile Appli­ca­tions von Insiders Tech­no­lo­gies. Die anspre­chende MV Ser­viceApp bündelt für die Kunden die Inter­ak­tion mit ihrer Kran­ken­ver­si­che­rung auf ihrem mobilen Gerät und begeis­tert sie mit einem umfas­senden Service-Angebot. Haupt­fokus liegt für den Münchener Verein dabei auf der stra­te­gi­schen Bedeutung der digitalen Kun­den­schnitt­stelle und der Erhöhung der Kun­den­zu­frie­den­heit.

Mit dem Cognitive Clas­si­fier von Insiders erzielt die Debeka völlig neue
Leis­tungs­di­men­sionen bei der auto­ma­ti­schen Erkennung von Bild­do­ku­menten. Die intel­li­gente Kom­bi­na­tion ver­schie­dener Deep-Learning-Clas­si­fier für Text- und Bild­in­for­ma­tionen bewährt sich als zukunfts­wei­sende Idee.

Der Direkt­ver­si­cherer HUK24 steht für besten Kun­den­ser­vice. E‑Mail ist der wich­tigste Kom­mu­ni­ka­ti­ons­kanal des Unter­neh­mens mit Millionen von Kunden. So entsteht ein Volumen an täglicher E‑Mail-Kom­mu­ni­ka­tion, das ohne ein hoch­per­for­mantes und KI-gestütztes Response Manage­ment nicht zu bewäl­tigen wäre. Dank der Response-Manage­ment-Lösung smart FLOW meistert die HUK24 diese Her­aus­for­de­rung jeden Tag.

In der Buch­hal­tung der MAN Truck & Bus SE gingen rund 345.000 Papier­rech­nungen ein, die größ­ten­teils von Hand bear­beitet wurden. Die Mit­ar­beiter, die die Rech­nungen bear­bei­teten, mussten Infor­ma­tionen über die Kre­di­toren recher­chieren und die für den nach­ge­la­gerten SAP-basierten Workflow benö­tigten Rech­nungs­daten manuell in SAP erfassen. Dies führte zu hohen Kosten pro bear­bei­teter Rechnung.