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    Wenn KI nicht nur versteht, sondern handelt

    Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die innerhalb eines definierten Rahmens selbstständig auf ein Ziel hinarbeiten. Ein KI-Agent kann Informationen analysieren, unterschiedliche Daten und Systeme einbeziehen, Entscheidungen vorbereiten und abhängig vom Ergebnis die nächsten Prozessschritte auslösen.

    Gerade in dokumentenintensiven Geschäftsprozessen entsteht daraus großes Potenzial: Dokumente werden nicht mehr nur erkannt, klassifiziert und ausgelesen. KI-Agenten können die gewonnenen Informationen prüfen, verifizieren und daraus konkrete Aktionen ableiten – vom nächsten Prozessschritt bis zur gezielten Rückfrage bei fehlenden Informationen.

    Damit ist Agentic AI überall dort relevant, wo Dokumente und die darin enthaltenen Informationen Geschäftsprozesse antreiben – beispielsweise in Versicherungen und Banken, Industrie und Handel, im Gesundheitswesen oder im öffentlichen Sektor. KI-Agenten können dabei branchenübergreifend eingesetzt und auf die jeweiligen Dokumente, Prozesse und fachlichen Anforderungen ausgerichtet werden.

     

    Agentic AI für Ihre Branche

    Unsere KI-Agenten für dokumentenbasierte Prozesse 

    Wir entwickeln konkrete agentische Anwendungen dort, wo sie messbaren Mehrwert in Geschäftsprozessen schaffen.

    Verification
    Agentic Verification – mehr Touchless Processing
    Was passiert, wenn ein Extraktionsergebnis nicht eindeutig genug für eine vollautomatische Weiterverarbeitung ist? Heute bedeutet das: manuelle Prüfung. Agentic Verification setzt genau hier an. Der Agent überprüft Extraktionsergebnisse und unterstützt dabei, mehr Vorgänge ohne manuellen Eingriff weiterzuverarbeiten. Ziel ist eine signifikante Steigerung der Touchless Rate bei hoher Verarbeitungsqualität. Damit entsteht ein direkter wirtschaftlicher Hebel: Je mehr Vorgänge zuverlässig dunkel verarbeitet werden können, desto geringer ist der manuelle Aufwand. Agentic Verification ist branchenübergreifend konzipiert und kann in unterschiedlichen Extraktionsszenarien eingesetzt werden. Der Mehrwert: Mehr Dunkelverarbeitung. Weniger manuelle Prüfung. Mehr Flexibilität als bei klassischem Customizing.
    Accounting
    Auto Accounting – KI-gestützte Kontierung
    Auch nach der automatisierten Erfassung einer Rechnung bleiben Aufgaben, die fachliches Wissen erfordern. Auto Accounting unterstützt bei der automatisierten Ermittlung geeigneter Sachkonten für Eingangsrechnungen. Dafür werden die verfügbaren Rechnungsinformationen genutzt, um die Kontierung intelligent vorzubereiten und den nachfolgenden Purchase-to-Pay-Prozess weiter zu automatisieren. Die Lösung ist branchenunabhängig konzipiert und kann insbesondere im Zusammenspiel mit einer automatisierten Rechnungsverarbeitung weitere manuelle Arbeitsschritte reduzieren.
    Response
    Agentic Response – wenn der Prozess selbstständig nachfragt
    Fehlende Angaben, unvollständige Unterlagen oder unklare Einreichungen führen in vielen Prozessen zu manuellen Kommunikationsschleifen. Genau hier setzt Agentic Response an. Der Ansatz: Erkennt die KI, dass für die weitere Bearbeitung Informationen fehlen, kann ein Agent die notwendige Kommunikation vorbereiten bzw. anstoßen und die Antwort wieder in den Prozess zurückführen. So entsteht perspektivisch ein durchgängiger Kreislauf: Verstehen → Prüfen → fehlende Informationen erkennen → reagieren → Prozess fortsetzen Besonders relevant ist dieser Ansatz für dokumentenintensive Prozesse in Industrie, Versicherungen, Financial Services und bei Business Process Outsourcern

    Agentic Verification – mehr Touchless Processing Agent


    Was passiert, wenn ein Extraktionsergebnis nicht eindeutig genug für eine vollautomatische Weiterverarbeitung ist?

    Heute bedeutet das häufig: manuelle Prüfung.

    Agentic Verification setzt genau hier an.
    Der Agent überprüft Extraktionsergebnisse und unterstützt dabei, mehr Vorgänge ohne manuellen Eingriff weiterzuverarbeiten. Ziel ist eine signifikante Steigerung der Touchless Rate bei gleichzeitig hoher Verarbeitungsqualität.

    Damit entsteht ein direkter wirtschaftlicher Hebel: Je mehr Vorgänge zuverlässig dunkel verarbeitet werden können, desto geringer ist der manuelle Aufwand.

    Agentic Verification ist branchenübergreifend konzipiert und kann in unterschiedlichen Extraktionsszenarien eingesetzt werden.

    Der Mehrwert:
    Mehr Dunkelverarbeitung. Weniger manuelle Prüfung. Mehr Flexibilität als bei klassischem Customizing.

     

    From IDP to Agentic AI

    Insiders steht seit Jahrzehnten für intelligente Dokumentenverarbeitung und die Automatisierung dokumentenbasierter Geschäftsprozesse.

    Diese Erfahrung ist die Grundlage für den nächsten Entwicklungsschritt.
    Denn erfolgreiche KI-Agenten brauchen mehr als ein Large Language Model. Sie brauchen zuverlässige Informationen, Prozessverständnis, Integrationen in bestehende Systeme und klare Leitplanken.

    Deshalb denken wir Agentic AI nicht losgelöst von bestehenden Unternehmensprozessen.

    Wir verbinden IDP, KI und Prozesswissen zu einer neuen Generation intelligenter Automation.

    Was KI-Agenten in der Dokumentenverarbeitung verändern

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    Höhere Touchless Rate

    KI-Agenten verifizieren unsichere Extraktionsergebnisse und ermöglichen so, mehr Dokumente und Vorgänge ohne manuellen Eingriff weiterzuverarbeiten.
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    Weniger manuelle Nachbearbeitung

    Wo klassische IDP-Prozesse bei Unsicherheiten an den Menschen übergeben, können Agenten zusätzliche Prüfungen übernehmen und den Prozess selbstständig weiterführen.
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    Intelligenter Umgang mit Ausnahmen

    Fehlende Angaben, unvollständige Dokumente oder ungewöhnliche Fälle müssen nicht zwangsläufig zum Prozessstopp führen. Agenten können die Situation bewerten und passende nächste Schritte anstoßen.
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    Automatische Rückfragen bei fehlenden Informationen

    Ist ein Vorgang nicht vollständig, können KI-Agenten erkennen, was fehlt, eine gezielte Rückfrage initiieren und die eingehende Antwort wieder dem richtigen Vorgang zuordnen.
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    Weniger starres Customizing

    Statt jede Variante und Ausnahme über individuelle Regeln abzubilden, ermöglichen KI-Agenten flexiblere Entscheidungen auf Basis des jeweiligen Dokumenten- und Prozesskontexts.

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    Vom Dokument zum vollständigen Prozess

    IDP erkennt, klassifiziert und extrahiert. Agentic AI setzt darauf auf und ermöglicht weitere Schritte wie Verifizieren, Prüfen, Entscheiden und Reagieren.
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    Der nächste Schritt: Prozesse statt einzelner KI-Funktionen automatisieren


    Die eigentliche Veränderung durch Agentic AI liegt für uns nicht in einem weiteren KI-Modell.
    Sie liegt darin, wie KI-Funktionen zusammenspielen.

    Klassifikation, Extraktion, Validierung, Vollständigkeitsprüfung, Kommunikation und weitere Prozessschritte können zunehmend zu intelligenten Abläufen verbunden werden.

    Aus Dokumentenverarbeitung wird Prozessautomatisierung.

    Beiträge zum Thema Künstliche Intelligenz

    Noch Fragen?

    • Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das Informationen verarbeitet und innerhalb definierter Rahmenbedingungen eigenständig Aufgaben verfolgen und Aktionen auslösen kann. Im Unternehmensumfeld können KI-Agenten beispielsweise Dokumente prüfen, Informationen verifizieren oder weitere Prozessschritte initiieren.
    • Generative KI erzeugt auf Basis einer Eingabe neue Inhalte wie Texte oder Zusammenfassungen. Agentic AI geht darüber hinaus: Sie nutzt KI-Modelle und weitere Werkzeuge, um ein definiertes Ziel zu verfolgen und dafür mehrere Arbeitsschritte auszuführen.
    • Intelligent Document Processing konzentriert sich darauf, Dokumente zu verstehen, zu klassifizieren und relevante Informationen zu extrahieren. Agentic AI kann auf diesen Informationen aufbauen und weitere Aufgaben innerhalb eines Geschäftsprozesses übernehmen.

    • Ja. In Verbindung mit Intelligent Document Processing können KI-Agenten Informationen aus Dokumenten nutzen, Ergebnisse überprüfen und abhängig vom jeweiligen Anwendungsfall weitere Prozessschritte anstoßen.

    • Besonders interessant sind dokumenten- und kommunikationsintensive Prozesse mit vielen wiederkehrenden Entscheidungen und manuellen Zwischenschritten – beispielsweise in Purchase-to-Pay, Versicherungen, Financial Services, Industrie oder im Business Process Outsourcing.