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BGV
BGV bietet Kommunen, Unternehmen und Privatkunden umfassenden Versicherungsschutz. Tief in Baden verwurzelt, steht der BGV für regionale Verantwortung, partnerschaftliches Handeln und nachhaltige Lösungen.
Im zentralen Posteingang verarbeitet der BGV jährlich mehr als 650.000 Dokumente und unterscheidet dabei rund 110 unterschiedliche Geschäftsvorfälle. Mit dem Cognitive Classifier von Insiders Technologies steigerte der BGV die Vollautomatisierung im Inputmanagement um rund 10 Prozentpunkte.
Branche
Versicherungen
Produkt
OmnIA / Cognitive Classifier
Volumen
650.000 Dokumente p. a.
„Der neue Cognitive Classifier ist ein bedeutender Schritt in unserer langjährigen Zusammenarbeit mit Insiders. Wir integrieren damit KI schrittweise in unsere bestehenden Systeme und erzielen sofort belastbare Ergebnisse. Das reduziert Klärungsaufwand deutlich und hat unsere Produktivität in der Nachbearbeitung nahezu verdoppelt."
Sören Hauser
Teamleiter Inputmanagement, BGV
Projekt im Überblick
Was war die
Ausgangssituation?
- Mehr als 650.000 Eingangsdokumente pro Jahr, verteilt auf rund 110 unterschiedliche Geschäftsvorfälle
- Zunehmende Vielfalt und Komplexität der Korrespondenz durch unterschiedliche Layouts, Textmengen und eingebettete Bilder
- Hohe Volumina mit deutlichen saisonalen Spitzen, unter anderem zur Jahresrechnung
- Wunsch nach höherer Dunkelverarbeitung bei gleichzeitig stabilen Prozessen und klaren Qualitätsanforderungen
Warum die Entscheidung
für Insiders?
- Langjährige und erfolgreiche Nutzung von smart FIX bzw. OmnIA im Inputmanagement
- Ausgewiesene Branchenkompetenz von Insiders Technologies im Versicherungsumfeld
- Möglichkeit, die bestehende Plattform schrittweise um neue KI-Komponenten wie den Cognitive Classifier weiterzuentwickeln
- Vertrauen in Lösung und Projektteam auch für den Einsatz in besonders lastintensiven Phasen
Wie wurde die Lösung umgesetzt?
- Erweiterung der etablierten OmnIA-Lösung um den Cognitive Classifier zur kombinierten Text- und Bildanalyse
- Auswertung von Text-, Bild- und Strukturmerkmalen zur kontextsensitiven Erkennung von Geschäftsvorfällen
- Umstellung bewusst während der Jahresrechnung, einer Phase erhöhter Auslastung, um schnell von den Verbesserungen zu profitieren
- Strukturierte Vorbereitung und enges Monitoring sicherten einen stabilen Übergang in den Produktivbetrieb
Wie kann der Erfolg
gemessen werden?
- Steigerung der Vollautomatisierung im Posteingang um rund 10 Prozentpunkte
- Rund 95 von 100 Dokumenten werden in der Dunkelverarbeitung korrekt vorklassifiziert und ausgelesen
- Volumen in der Nachbearbeitung um knapp 20 Prozent gesenkt, Produktivität in der Prüfung nahezu verdoppelt
- Stabile Durchlaufzeiten und hohe Transparenz auch bei saisonalen Spitzen
Was sind die nächsten Schritte?
- Stärkere Automatisierung weiterer der rund 110 Geschäftsvorfälle
- Engere Integration angrenzender Prozesse in die bestehende Automatisierungsstrategie
- Fortlaufende Bewertung neuer Technologien mit Blick auf Nutzen, Wirtschaftlichkeit und regulatorische Anforderungen