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ING
Mit mehr als 10 Millionen Kundinnen und Kunden gehört die ING zu den größten Banken in Deutschland. Das Leistungsspektrum reicht von Girokonten und Baufinanzierungen bis hin zu Konsumentenkrediten und Wertpapierlösungen für Privat- und Geschäftskunden.
Jährlich verarbeitet die ING sechs bis sieben Millionen Dokumente im Input Management – von Formularen über E-Mails bis zu abfotografierten Unterlagen. Mit der KI-basierten Plattform OmnIA von Insiders Technologies steigerte die Bank die Automatisierung im Posteingang auf rund 80 Prozent.
Branche
Banken / Finanzdienstleistungen
Produkt
OmnIA
Volumen
6–7 Mio. Dokumente p. a.
„Die Geschwindigkeit, mit der sich die Qualitätskennzahlen entwickelten, hat uns positiv überrascht. Das Potenzial in Bezug auf Effizienz und Arbeitsentlastung war uns zu Beginn in diesem Umfang nicht bewusst – umso deutlicher sehen wir heute die Verbesserungen im täglichen Arbeiten."
Eyal Azani
Product Owner Digitale Dokumentenverarbeitung und E-Mail Handling, ING
Projekt im Überblick
Was war die
Ausgangssituation?
- Millionen Dokumente jährlich über heterogene Kanäle – Post, E-Mail, Onlinebanking-Uploads und Vermittler
- Historisch gewachsene, stark fragmentierte Systemlandschaft mit hohem Wartungsaufwand
- Mehrere Hundert Dokumentenklassen in dutzenden Prozessen und Subprozessen
- Selbst digital eingehende Dokumente mussten zunächst manuell gesichtet und vorbereitet werden
Warum die Entscheidung
für Insiders?
- Umfassender Auswahlprozess mit mehreren Anbietern, Entscheidung für OmnIA von Insiders Technologies
- Vorhandene Standardfunktionen wie automatisches Splitten und Mergen von Dokumenten
- Effiziente Trainingsmöglichkeiten, die Fachanwender ohne Entwickler-Know-how nutzen können
- Hoher Standardisierungsgrad bei gleichzeitiger Flexibilität für neue Anforderungen
Wie wurde die Lösung umgesetzt?
- Etablierung von OmnIA als zentrale, kanalübergreifende Plattform für alle Eingangsdokumente
- Automatische Erkennung von Dokumentgrenzen, Trennen und Zusammenführen von Inhalten
- Klassifikation und Steuerung von aktuell rund 400 Dokumentenklassen über zwei Mandanten hinweg
- Eigenständiges Training und Anpassen von Klassifikationsmodellen durch Fachanwender
Wie kann der Erfolg
gemessen werden?
- Automatisierung der Dokumentenbildung auf rund 80 Prozent gesteigert
- Klassifikation auf stabile Werte von rund 80 Prozent verbessert
- Spürbar schnellere Durchlaufzeiten und deutlich reduzierte manuelle Nachbearbeitung
- Optimierte Benutzeroberfläche verkürzt die Bearbeitungszeit pro Dokument in der Nachbearbeitung
Was sind die nächsten Schritte?
- Schrittweise Integration zusätzlicher Funktionen und weiterer Automatisierung, etwa bei der Datenextraktion
- Flexible Anpassung an neue Produkte und Dokumentenklassen, zum Beispiel im Zuge neuer Konten-Angebote
- Langfristige Weiterentwicklung der digitalen Dokumentenprozesse auf Basis der OmnIA-Plattform